FL.ru – фриланс сайт удаленной работы №1. Поиск удаленной работы, фрилансеры.

Мастер-класс. Как анализировать сайты конкурентов

Категории: Клиентское seo

конкуренция в seoВ качестве введения

Скажите, вам как двигаться проще: вслепую или с чужой помощью? Наверняка, мало кто ответит, что вслепую проще.

При продвижении сайтов двигаться вслепую выгодно тем, что будешь набивать шишки. Это хорошо, будет опыт, но занимает много времени, вот в чем проблема.

И нет ничего страшнее, чем неизвестность. Вот поэтому, в тех случаях, когда нужно продвигать сайты, дабы не набивать шишки и приоткрыть завесу таинственности при их раскрутке, применяется анализ сайтов конкурентов. Анализируя топ выдачи поисковых систем, мы видим, какие сайты находятся на лидирующих позициях. Последующий анализ конкурентов позволит нам понять, каким образом эти сайты смогли занять высокие позиции в серпе.

В сегодняшней статье я расскажу, как выбираю сайты для анализа, как их изучаю, что именно смотрю, и какие делаю выводы из полученной информации.

 

Как искать сайты конкурентов

Для начала нужно определиться, по каким поисковым запросам вы хотите продвигать свой сайт. Это очень важно, потому что можно добиться высокой посещаемости, но если это будут нецелевые запросы, то мы не сможем монетизировать сайт теми методами, которыми планировали.

Например, если мне нужно привлечь на сайт людей по запросу как заработать в интернете, то в случае, если я нагоню трафа по запросу «как заработать на банковских вкладах», у меня не будет возможности зарабатывать на сайте, например, путем слива трафика на различные партнерки.

Теперь что касается поиска сайтов конкурентов. Самый элементарный способ – это просмотр топа выдачи поисковых систем по нужным нам запросам. Второй способ – анализ и определение сайтов конкурентов с помощью специализированных сервисов. Очень подробно про это я рассказал в обзоре скрипта Inserp

Нам очень важно оценить сайты, которые продвигаются по пересекающемуся семантическому ядру. Я беру запросы из семантического ядра, и начинаю анализировать сайты, которые появляются в выдаче по этим запросам. И здесь очень важно оценить сайты конкурентов. Особенно в том плане, продвигаются ли вообще сайты из топа под конкретные запросы, или нет. Просто есть старые и весомые сайты, которые по «жирным» запросам вылазят в топ выдачи вообще без помощи. Просто за счет трастовости.

Например, я создаю сайт, на который хочу нагнать seo трафик. Мои действия следующие

Я составляю семантическое ядро, в которое, предположим, входят следующие запросы:

  • продвижение сайта
  • seo раскрутка сайта
  • поисковая оптимизация сайта
  • продвижение сайта в поисковых системах
  • продвижение по ключевым словам
  • seo продвижение

Беру запрос – «раскрутка сайта в поисковых системах», и анализирую, что творится в выдаче.

Вот сайты, которые присутствуют в выдаче Яндекса по этому запросу:

1. bdbd.ru

2. MegaSeo.ru

3. vipseo.ru

4. intelsib.ru

Ну, и некоторые другие. Но это вообще не суть важно. В любом случае, эти сайты будут нашими конкурентами по данному запросу. Все они трастовые, особенно легендарная контора bdbd.ru. Вот на ее примере я и покажу, что обычно смотрю, и как смотрю, когда анализирую сайты конкурентов

Сначала я собираю общую информацию о сайте конкурента. Если профессионально заниматься продвижением сайтов, то никак не обойтись без программы CS Yazzle. Это многофункциональная seo программа с обилием возможностей. Поэтому все данные по сайтам конкурентов я собираю с ее помощью

Для начала я выдергиваю общую информацию:

  • ТИЦ и PR сайта, а также наличие либо отсутствие их в ЯК и DMOZ
  • Количество страниц, находящихся в индексе Яндекса и Google
  • Возраст домена
  • Количество обратных ссылок по Google
  • Обратные ссылки по Yahoo
  • Количество входящих и исходящих ссылок

 

Потом запускаю свою рабочую лошадку CS Yazzle, и с ее помощью получаю дополнительные данные:

  • Количество обратных ссылок на анализируемый сайт
  • Анкоры этих ссылок
  • IP адреса и владельцев доменов сайтов-доноров
  • Адреса сайтов-доноров
  • Адрес ссылки
  • Находится ли страница со ссылкой на анализируемый сайт в индексе или нет
  • Количество внешних и внутренних ссылок со страниц, на которых размещены ссылки на анализируемый сайт
  • Данные о том, на какой странице размещена ссылка: на главной или на внутренней

Полученные данные представляются вот в таком виде (кликабельно):

С помощью CS Yazzle полученные данные можно экспортировать в Excel. В CS Yazzle также есть возможность автоматически определять биржу ссылок, которой принадлежит донор. Зачем нужны эти данные? А затем, что мы можем сделать определенные выводы о том, каким образом продвигается сайт. Дело в том, что если большинство ссылок будет с бирж типа Sape, Xap, то напрашивается вывод, что компания придерживается метода продвижения платными ссылками. В некоторых случаях можно узнать, что компания для продвижения использует собственную сеть сайтов. Ну, и по методам продвижения тоже выясняются кое-какие подробности.

Например, по исследуемому нами bdbd.ru видно, что компания предпочитает продвигать свой собственный сайт небольшим количеством высокочастотных запросов. Это видно по анкорам обратных ссылок на сайт, которые «надергала» программа CS Yazzle. Я не берусь говорить о том, что это приоритетные методы продвижения, которые используют специалисты bdbd.ru. Но в целом, для каждой компании все-таки характерен свой собственный стиль продвижения. И его можно отследить, если знать сайты, которые продвигаются такими конторами. Ну, или если глянуть, как оптимизирован сайт самой конторы. И если это платные ссылки, значит, в большинстве случаев сайты клиентов будут продвигаться именно платными ссылками, если вечные ссылки, значит, преимущественно будут вечные. Например, компания «Ашманов и партнеры» много внимания уделяет продвижению среднечастотников и низкочастотников, а Web2b отдает приоритет продвижению парочке ВЧ, а остальная часть сайта почти не оптимизируется. Это мое субъективное мнение, но все равно мне кажется, что здесь все очевидно, если включить мозг.

 

Оцениваем методы продвижения сайтов конкурентов, количественные показатели и ссылочный бюджет

Нас интересует ряд поисковых запросов из нашего семантического ядра. Первый наш запрос – продвижение сайта. Поскольку мы делаем анализ на примере сайта bdbd.ru, то анализируем, как оптимизирован данный сайт под этот запрос.

В полученных программой CS Yazzle результатах есть возможность фильтровать данные по различным критериям. Одним из таких критериев является текст ссылок. Мы применяем этот фильтр по отношению к запросу «продвижение сайта» (кликабельно):

Вверху я выделил специально, чтобы было видно, какие критерии для фильтрации задаю. В итоге получаем, что по запросу «продвижение сайта» на bdbd.ru имеется 1629 ссылок, где анкор «продвижение сайта» имеет прямое вхождение. А внизу я указал стрелочкой расчетную стоимость продвижения данного анкора.




Только при анализе сайта конкурента, а именно при определении стоимости продвижения, стоит учитывать, что сумма, которую показывает программа, может колебаться. Причем, как в большую, так и в меньшую сторону. Данные по цене ссылок берутся из расчета стоимости ссылок в Sape, Xap, Mainlink. Поэтому могут быть определенные погрешности. Например, если продвигать вечными ссылками, то сумма на продвижение будет совершенно иная. Сложно просчитать, во сколько обойдутся ссылки, если покупать их напрямую у веб-мастеров. Потому что у двух веб-мастеров с одинаковыми по «пузомеркам» сайтами цена на ссылки может быть разной. При таком раскладе нужно применять уже совершенно иные алгоритмы расчета стоимости продвижения.

Но если вести речь о платных ссылках, то при помощи CS Yazzle можно получить очень даже точные данные, поскольку все цены можно самостоятельно изменять

CS Yazzle

Здесь можно задать точные данные по разным значениям ТИЦ и PR сайтов-доноров, а также уровню вложенности страниц. То есть, при желании можно самому установить любые данные. Но вообще я считаю, что это лишнее, поскольку программа сама по мере появления обновлений загружает необходимые модули, в числе которых и скорректированные цены. Поэтому заморачиваться на установке цен все-таки не стоит.

Теперь мне нужно определиться с бюджетом. Если вы продвигаете сайт на коммерческой основе, то рекомендую заглянуть за дополнительной информацией в статью Клиентская оптимизация. Продвижение сайта на основе ссылочного бюджета. Но в любом случае, мы должны определить бюджет на продвижение сайта исходя из полученной информации даже для своих сайтов.

Выше я уже показал, как определять приблизительный бюджет на продвижение по определенным поисковым запросам с помощью CS Yazzle. То есть, по фильтру мы просто смотрим, какая будет расчетная стоимость продвижения в месяц определенного ключевого слова. Полученные данные заносим в таблицу. Получаем примерно следующее:

Это данные только по тем ключевым словам, под которые оптимизирован bdbd.ru. Именно по ним удалось вытянуть информацию из результатов сканирования сайта bdbd.ru программой CS Yazzle. Для получения данных по другим запросам можно проделать все те операции, что здесь описаны только для других сайтов

Что могу сказать по бюджету. Выше я уже говорил о том, что определяется бюджет Яззлом только приблизительно. Да и как вообще можно его точно определить? Никак! Особенно учитывая тот фактор, что на страницы, находящиеся в топе по определенным запросам, могут быть и естественные ссылки. Кстати, по этой причине всегда смотрите возраст домена сайта конкурента, потому что на старый домен будет значительно больше естественных ссылок, нежели на домен, которому от роду полгода.

Цена на продвижение программой CS Yazzle высчитывается на основании тех цен, которые на сегодня актуальны в Sape, Xap и Mainlink. Но если опыта маловато, то лучше конечную цифру сразу умножить как минимум на 1,5. Тогда это будет более точно. Да и спокойнее будет, когда есть определенный запас средств.

В конечном итоге у нас получится таблица типа той, которая представлена выше. В ней будет список всех ключевых слов из семантического ядра с ориентировочными ценами на их продвижение в месяц. Да, вот еще что. Стоит учитывать, что по запросу «продвижение сайта» сайт компании bdbd.ru находится на первой позиции в Яндексе. Следовательно, бюджет на поддержание этого запроса на первой позиции будет больше, чем для поддержания этого же запроса просто в диапазоне ТОП-10.

 

Заключительная фаза оценки сайтов конкурентов

Теперь, когда у нас уже есть данные по внешним факторам, а также данные по ссылочному бюджету, можно оценить внутреннюю составляющую. То есть, посмотреть, как проведены внутренние работы с сайтами, которые находятся в топе по нужным нам запросам. Для этого в CS Yazzle есть возможность провести быстрый анализ ТОП любой интересующей нас поисковой системы

CS Yazzle

Анализируем запрос – продвижение сайта в поисковых системах. В качестве критериев для анализа я могу указать следующие данные:

CS Yazzle

Кстати, IP сайтов-доноров, а также данные по владельцам сайтов-доноров, которые мы получаем при первичном сканировании сайта CS Yazzle, нужны нам для того, чтобы посмотреть, используются ли для продвижения собственные сети сайтов. Конечно, вычислить такие сети совсем непросто. Данные по владельцам часто закрыты в Private Person, да и сателлиты располагаются на разных IP. Правда, по IP все-таки иногда проясняются кое-какие детали. Это те случаи, когда вся сеть располагается в диапазоне подсети. Но крупные конторы если и будут использовать подобные методы, то сделают все на профессиональном уровне, и по элементарному анализу IP и данным Whois вряд ли можно будет вычислить сеть.

В результате анализа ТОП Google получаем следующие данные:

Здесь у меня все не помещается, поэтому я перечислю все данные, в том числе те, которые здесь не видно:

  • Сайт
  • IP сайта
  • Возраст домена (в днях)
  • Регион сайта
  • ТИЦ
  • Тематика сайта по Яндекс Каталогу
  • Google PR
  • DMOZ
  • Alexa Rank
  • Точных вхождений ключевого слова в Body
  • Вхождений в Body
  • Вхождений в Title
  • Объем текста
  • Индексация
  • Количество релевантных страниц
  • Количество обратных ссылок

С помощью этих данных мы можем оценить, что за сайты сидят в топе, и как проведена их внутренняя оптимизация. То есть, мы визуально уже видим даже по параметрам сайтов, сможем ли конкурировать с ними, или нет.

Кстати, совсем забыл сказать, что когда я анализирую сайты конкурентов, то всегда захожу лично, ручками, и смотрю, что это за сайты. То же самое делаю, когда анализирую обратные ссылки на изучаемый сайт. Конечно, если ссылок будет пару тысяч, то я не буду их все анализировать. Но, как правило, по каждому запросу, если серьезно готовлюсь к продвижению, то штук 30-40 сайтов-доноров я просматриваю лично.

Здесь выясняются многие детали. Программа CS Yazzle все равно не даст той информации, которую я могу увидеть, если просмотрю все сам, лично. Например, не всегда Яззл точно определяет биржу, через которую куплена ссылка на сайте-доноре. Зато когда вручную просматриваешь сайты-доноры, то прекрасно видно, где сапоссылки, а где ссылки в статьях. Например, если ссылка размещена в подвале или другом отдельном блоке, то видно, что покупная, и оплачиваемая. Если ссылка в теле статьи, то напрашивается вывод, что используется размещение статей навсегда

 

Заключение

Вот так, последовательно, нудно, монотонно проводится анализ сайтов конкурентов. Все делается не спеша, тщательно оцениваются все факторы, которые могут влиять на выдачу. Конечно, в арсенале любого сеошника есть такие штучки, о которых он предпочитает молчать. У меня тоже есть пару таких штучек, но все равно, если есть тугой кошелек и хотя бы понятие всего того, что я здесь показывал, то, по крайней мере, низкочастотники и среднечастотники вы сможете вывести в топ и сами, без посторонней помощи и железно пригвоздить к топу. Ну, а что касается коммерческих ВЧ, то это, как говорится, уже совсем другая история…

 




  • Шикарный исчерпывающий материал практического характера, добавить практически нечего. Разве что могу отметить, что не стоит слишком пугаться, завидев возраст домена в 10 лет, т.к. возраст домена и возраст сайта — понятия отличные, и второе для оценки конкурентов намного более приоритетно. Для определения возраста сайта в Yazzle тоже есть специальный пункт, но 100% полагаться на него не стоит: дело в том, что Yazzle определяет возраст сайта по дате создания некоторых служебных файлов типа style.css. А если у вас на домене, скажем, год стояла html-заглушка без никаких style.css, то возраст сайта уже год, хотя Yazzle будет начислять 0 дней (один раз на моей практике был такой казуз).

  • Яззл в некоторых случаях бывает что косячит. Особенно по подбору ключевиков через Wordstat. В общем, нюансов много. Но в целом с задачами справляется

    > возраст домена и возраст сайта — понятия отличные

    безусловно. Я на все свои сайты, которые у меня сейчас дозревают на полочке, как зеленые помидоры, не то что заглушку ставлю, а полностью устанавливаю движок + плагины ставлю и хотя бы пару статей на них добавляю. Про style.css не знал (спасибо за инфу)

  • Возраст домена это херня. Важен сам факт нахождения его в сети, кстати, думаю и санкции тоже как-то учитываются на этот домен были или нет. А вообще материальчик полезный. Сергей, а ты клиентам сайты двигаешь или только свои?

  • > Возраст домена это херня
    Сейчас экспериментальным путем проверяю, херня или нет. Вот этот вот блог и хочу запарковать по одному запросу в кампашку (ТОП-10), где все сайты по возрасту не младше 2-х лет. В гугле уже почти вывел, а в Яше как всегда ждать нужно

    > Сергей, а ты клиентам сайты двигаешь или только свои?
    Есть халтурка, конечно. Писал об этом не один раз

  • Ну что тут сказать, отличная инструкция. Правда я обхожусь без язл, но это в разы утомительнее. Поэтому задумываюсь о покупке программы.

  • Что сказать, отличный мануал + много хороших советов. Осталось приобрести софт — CS Yazzle и в бой)

  • Осталось ломанный Yazzle выложить и вперед =)

  • Отличный мануал)) Сам использую эту же схему приблизительного расчета бюджета для продвижения ключевиков)) Спасибо, новичкам он очень полезен)

  • Просто отличный мануал, Yazzle еще не пользовался, но использую разные проги и работаю по средним показателям. Yazzle — может задумаюсь о покупке, тогда и времени больше сэкономлю.

  • Это не по адресу

  • Спасибо за материал, как раз пришелся вовремя.
    Только пока делаю подобный анализ полностью вручную.

Подпишитесь на рассылку блога
max1net.com:
Уже подписались человек
Укажите свой e-mail