FL.ru – фриланс сайт удаленной работы №1. Поиск удаленной работы, фрилансеры.

Google Analytics – пользовательские отчеты + анализ показателя отказов

Категории: Аналитика

У меня как-то проскакивал пост про статистику Google Analytics, где я рассказал, как лучше всего определять оптимальное время для публикации постов на блоге. Я тогда сразу планировал написать и второй пост на эту тему, но в потоке суеты как-то забыл про это дело. Но исправляюсь. Сегодня расскажу, как анализировать трафик на сайте с помощью GA. Для интернет-магазинов это, может, и не подойдет, но для блогеров, и различных информационных сайтов это самое то.

Трафик по ключевым словам на страницы блога

Для начала нам необходимо настроить отчет. Для этого идем в свой аккаунт Google Analytics, после чего идем в «Персонализированные отчеты» — «Создать новый персонализированный отчет». И затем настраиваем следующим образом:

После задания этих условий, я нажимаю на кнопку «Сохранить отчет». Он сохраняется, и теперь мы можем смотреть данные в соответствии с этим фильтром. Далее мы выбираем любую страницу, и смотрим по ней статистику. Получается вот так

А теперь мы сделаем более подробный фильтр. Мне, например, интересно, сколько посетителей приходят из поисковых систем, по каким запросам, и на какие страницы. Наши телодвижения следующие:

Отчет получается с детальной статистикой по каждой поисковой системе

Теперь, если мне нужно посмотреть, по каким ключевым словам приходили из Яндекса на эту страницу, то отчет получится вот в таком виде

Вообще такие данные можно получить и с помощью статистики Liveinternet, но я люблю Google Analytics за то, что здесь есть возможность посмотреть показатель отказов.

Показатель отказов нам нужен для того, чтобы оценить качество трафика на эти страницы.

Смотрите, по скриншотам, которые я привел в начале, видно, что на исследуемой мною странице показатель отказов составляет в основном выше 90%. И что, это означает, что качество трафика, который приходит на эту страницу, очень низкий, нецелевой?

Нет, на самом деле очень даже целевой. Только необходимо знать, что отказы – это когда пользователь посетил только одну страницу сайта. Они также могут быть связаны и с неправильной установкой кода отслеживания Google Analytics, а также с косяками в дизайне. Или как вариант, причина – низкая скорость загрузки сайта. Человеку надоело ждать, пока загружается страница, и он ее закрывает. Еще одна причина высокого показателя отказов – это если страница сохранена в закладках у пользователя. Он открыл страницу, когда ему понадобилась эта информация, прочитал то, что ему нужно, и закрыл страницу.

Что касается конкретно моей страницы блога. Той, на которой показатель отказов более 90%. Это пост про движки социальных сетей. Давайте разберем на примере моего блога. Почему такой высокий показатель отказов?

Тестирую скорость загрузки страницы с помощью tools.pingdom.com. Получается 18.7 сек. Это много. Не критически много, но все равно много

На этой таблице видно, какие есть элементы, и сколько они жрут ресурсов. В соответствии с этим можно поковыряться в странице и немного «облегчить» ее насколько это возможно.

Google Analytics

То есть, навскидку уже видно, что страница достаточно тяжелая, и ее долгая загрузка может быть причиной отказов.

Второй момент. Нужно проверить, правильно ли размещен код отслеживания Google Analytics, и на всех ли страницах. Для этого воспользуемся сервисом SiteScan

Третий момент. Исключительно мои выводы. Высокий показатель отказов, на мой взгляд, еще и потому, что трафик по запросу «движок социальной сети» — это, как правило, программисты, веб-мастера технического склада ума. И это не совсем мой уклон. Но на странице моего блога, на которую они попадают, в принципе, неплохо расписано по теме этих движков. Поэтому посетители приходят с поиска, получают то, что им нужно, но поскольку мой блог не посвящен различным техническим аспектам, которые собственно их и интересуют, то они уходят, ограничившись просмотром этой страницы. Отсюда и такой высокий показатель отказов




  • А я пользуюсь статистикой Опенстат, как-то с самого начала, но похоже Гугл Аналитик лучше или я еще не во всем разобралась…

  • Честно говоря, я Опенстат вообще никогда не пользовался, поэтому мне трудно что-то сказать об этой системе статистики. У меня сладкая парочка — LI + GA. Вот ими и пользуюсь в основном. Все, что мне нужно, там есть )

  • 18 сек это очень много
    5-6 это неплохо

  • Guest

    Хорошая тема, пользуюсь GA, но даже не обращал внимание на такой подробный отчет, очень полезная штука, Серега, спасибо… 🙂

  • Никогда не пробовал создавать такие отчеты. Теперь потестирую. Спасибо 🙂

Подпишитесь на рассылку блога
max1net.com:
Уже подписались человек
Укажите свой e-mail