FL.ru – фриланс сайт удаленной работы №1. Поиск удаленной работы, фрилансеры.

Демографическая статистика на уровне ключевых слов

Категории: Google

Привет, ребята! На сеомозе появилась классная статья. Она мне очень понравилась, поэтому вместо очередного поста решил опубликовать перевод с сеомоза. Рекомендую почитать. Очень интересный ход мысли. А лично со мной встретимся на днях. Поехали!

Во вторник я впервые выступил на выставке SMX East 2011 от лица экспертной группы, в которой помимо меня находились Лена Фланиган из Life Technologies и создатель инструментов для вебмастеров Google Webmaster Tools Ванесса Фокс. Темой моего выступления было “Использование образа пользователей для объединения поиска и конверсии” в котором мне удалось раскрыть новые принципы, которые могут кардинально изменить представление о SEO. И теперь я делюсь этой идеей с вами.

Демографическая статистика на уровне ключевых слов

Мэт Клэйтон из MixCloud написал сенсационную статью “Социальный дизайн: как социальная сеть помогает привлекать новый трафик”, в которой он поделился отличной идеей интегрировать протокол OpenGraph в свой сайт и получать огромное количество полезной информации о посетителях: обновления статусов, интересы, друзья – все находится в ваших руках. Мне сразу же пришла идея, что такой способ может отлично повлиять на конверсию. В действительности, Мэт рассказал, что в результате использования сервиса баунс-рейт снизился на 55%, а увеличение количества подписчиков увеличилось до 80%!

Я не совсем уверен когда именно посетила меня идея, но в один день я понял, что используя статистические данные из Facebook + траффик из поисковиков, то можно получить уникальную демографическую статистику на уровне ключевых слов

Это огромный шаг вперед, способный вывести нас на совершенно новый уровень. Для того, чтобы демографическая статистика заработала, нам потребуется 3 шага. Благодаря презентации Мэта, вы знаете, как добавить ваш сайт в Facebook’s OpenGraph и чтобы пользователи присоединились к вашему приложению. Сейчас придется немного покопаться в коде, поэтому если вы понятия не имеете, что такое JavaScript, просто пропустите эту часть статьи, однако я обещаю, что это будет не так сложно, как может показаться на первый взгляд.

1. Установите пользователя с поисковика и дайте ему сессию – делать это нужно каждый раз, как к вам заходит новый пользователь по запросу с поисковика. Вдруг он захочет вернуться на ваш сайт позже, но все в ту же сессию. Если вы попытаетесь установить запрос, по которому пользователь пришел к вам позже, то вы не получите эти данные, так как в реферере будет отображаться последняя ваша страница, на которой он был.

Жаль, но JavaScript не поддерживает переменные сессий, однако я нашел одну функцию у одного парня (Томаса Франка), которая позволяет использовать переменные в JavaScript (http://www.thomasfrank.se/sessionvars.html).

Эта функция проверяет, что пользователь точно пришел с поисковика (Google, Bing или Yahoo) и “достает” параметр переменной “q=”. Теперь у нас есть закодированный поисковый запрос, который впоследствии расшифровывается и вы получаете ключевое слово в чистом виде. Визуально это происходит примерно так:

— шаг 1: http://www.google.com/search?sourceid=chrome&ie=UTF-8&q=seomoz+is+awesome

шаг 2: seomoz+is+awesome

шаг 3: seomoz is awesome

А вот сама функция:

Проверка пользователя и получение данных из Open Graph API

Основной проблемой является то, что пользователь должен разрешить вам доступ к этим данным, поэтому вы должны в первую очередь заинтересовать его. Рассмотрите презентацию Мэта, который заостряет особое внимание на реакции пользователей на ваши запросы и рассматривает причины отказов. Ключевым фактором в этом моменте является запрос только самой необходимой информации. Для демонстрации этого способа, я запросил у пользователей стандартную информацию + дату рождения и родной город. Я собираюсь получить 5 различных типов информации, потому что именно столько значений доступно в Google Analytics Custom Variables. Конечно, будет намного лучше создать особую категорию людей в коде сайта и просто хранить их имена, чем какую-то специфическую информацию.

В первую очередь, код проверяет, подключен ли пользователь к Facebook, т.е. для него важно, чтобы пользователь прошел аутентификаю и подключился к вашему приложению. Если все процедуры прошли успешно, то он собирает нужную информацию и добавляет ее в Google Analytics. Если не подключиться к приложению, или не пройти авторизацию на Facebook, работать ничего не будет.

Вот скрипт JavaScript, разработанный мной и Джошуа Гиардино, который основан на коде Мэта Клэйтона, позволяющий тянуть информацию из Open Graph API:

Добавляем полученные данные в Google Analytics. Несмотря на то, что люди не рассматривают Google Analytics в качестве лучшей аналитической платформы, она способна делать невероятно сложные вещи, к примеру сводить труднодоступные данные! В плане настройки здесь все предельно просто – вы просто выставляете заранее выбранные запросы:

Стоит сразу же упомянуть, что данный пример является лишь подтверждением теории. Я лишь показал минимальные возможности, при котором, этот способ уже работает. Согласно пользовательскому соглашению, вы не можете распространять собранную вами личную информацию третьей стороне, без его указания. Вы можете использовать бесплатные аналитические платформы, например PiWik и хранить собранные данные на собственном сайте, но к сожалению, PiWik – это клон Google Analitycs и он так же позволяет настраивать лишь 5 параметров. В конечном итоге, я планирую создать собственную программу по сбору данных, в которой надо будет вводить только имя и одну переменную.

Применение собранных демографических данных

Когда вы собрали огромное количество информации, что с ней делать дальше? В действительности, существует огромное количество подходов, с помощью которых происходит привлечение траффика. Перед тем как начать, стоит определить, какие люди больше всего заинтересованы вашим бизнесом.

Портрет пользователей, пришедших по ключевым словам




Благодаря собранной информации, вы можете предположить, какой тип людей использовал те или иные ключевые слова. Это очень важно, потому что, поняв какие люди больше всего заинтересованы в вашем сайте и откуда больше всего идет трафик, у вас появляется отличная возможность сконцентрироваться на этих людях, тем самым повышая конверсию

На этом простом, но в тоже время показательном примере четко видно, что любознательный Джордж (мужчина в возрасте от 18 до 32 лет) за месяц совершил 5000 запросов и коэффициент конверсии составил 5%. Таким образом, вполне понятно, что он намного ценнее для сайта, чем геймер, киноман или компьютерный гений, которые на троих не смогли перейти рубеж 3%.

Клиентский таргетинг

Информация, которую дарит нам Facebook, должна быть использована, чтобы подстроится под вашу основную клиентуру. Вы можете детально анализировать свой круг посетителей и выделять их наиболее яркие черты характера. Стоит помнить, что вы не ограничиваетесь всего лишь демографической информацией, в вашем распоряжении находятся интересы, хобби, статусы . И не смотря на то, что я далек от программирования, умные парни придумали алгоритмы по преобразованию данных и определению насколько пользователь подходит под тематику сайта

Итак, любознательный Джордж – это типичный представитель молодежи в возрасте от 18 до 32 лет, любящий андеграунд рок и желающий, чтобы когда-нибудь у него вырастет борода. Поэтому, если он зайдет на официальный сайт компании LG, то он бы хотел видеть на экране хипстера с бородой, рекламирующего 3D телевизоры. Пользователи привыкли доверять людям, которые близки к их идеалу. На левом рисунке, изображена реклама телевизоров для обычных пользователей сайта. Таким образом, зная образ человека, который значительнее других интересуется тем или иным проектом, можно подстраиваться именно под них, получая при этом огромный прирост траффика.

Арбитражные операции ключевых слов

Следующая концепция под названием “Арбитражные операции” была любезно позаимствована из фондовой биржи. Арбитражная сделка – это получение прибыли благодаря покупкам и продажам товара в одно и тоже время. Новые возможности Facebook позволяют собрать информацию, благодаря которой вы можете отслеживать начальные и последующие ключевые запросы и собирать матрицы ключевых слов. Благодаря им у вас появляется представление, какие запросы будут наиболее перспективны

В конечном итоге, мы будем лучше понимать, на что тратить свои деньги.

Возьмем в качестве примера сайт FootLocker.com. Джордж попал на него благодаря запросу “кроссовки” приобрел эту самую обувь за 50$. Ему очень понравилась и простота покупки и качество товара, поэтому затем он покупает ветровку в этом же магазине. Таким образом, начальный запрос “кроссовки” стоил всего 50$, а в последствие он привел к покупке ветровки за 100$. Поэтому заострить свое внимание на запросе “кроссовки” будет достаточно рассудительным решением.

Теперь зная, что в большинстве случаев, за первой покупкой, последует еще одно приобретение, не обязательно дожидаться повторного запроса от потенциального клиента, можно заранее оповестить его

Таким образом, руководствуясь данными по ключевым словам, ведущим к последующей конверсии для определенного круга клиентов, вы можете начать активно “прессовать” людей. Так, после покупки кроссовок любознательным Джорджем, в 60% случаев он приобретет и ветровку, поэтому сразу же после первой покупки, можно начинать предлагать товар посредством электронной почты. Это очень полезный способ, который помогает увеличить “выхлоп” ваших финансовых вложений.

Ценность долгосрочных ключевых слов

Все наши старания приводят к понятию ценности долгосрочных ключевых слов. Мне не нравится рассматривать потребительскую ценность на слишком долгий период, потому что этот способ не такой действенный как может показаться на первый взгляд. Подумайте на протяжение какого периода времени вы будете собирать информацию о пользователях и как вы будете сопоставлять эти данные с посещаемостью сайта? Это не займет слишком много времени, поэтому забудьте о долгосрочности.

Опять таки обратимся к фондовой бирже – Тони Эффек разработал 2 формулы, которые помогут разумно потратить финансовые средства. Коэффициент доходности ключевых слов и доходность ключевых слов. Коэффициент доходности ключевых слов показывает отношение затрат к полученному доходу от ключевых слов. Вы хотите тратить больше на ключевые слова с меньшим коэффициентом доходности? Что касается доходности ключевых слов, то она показывает сколько вы заработаете на ключевом слове. Вы хотите тратить больше на ключевые слова с более высокой доходностью

Определяем прибыль

На выставке SMX мы сравнивали себя со взрослыми детьми, которые до сих пор ездят в колясках. И вот теперь, благодаря новым сервисам и протоколам, у нас появился шанс вырасти, встать на ноги и стать настоящими специалистами SEO

Новый демографический анализ позволяет просчитать изначальную и последующую конверсии, поэтому подсчет прибыли и прироста траффика представляется достаточно реальным и предсказуемым явлением.

Проект по сбору демографической статистики на уровне ключевых слов

Я провел чудесное время на выставке SMX, но мое исследование не заканчивается. Я буду продолжать совершенствовать свою теорию, поэтому прошу отписываться в твиттере, помогать мне со сбором информации. Я хочу более детально рассмотреть, как функционирует мой способ повышения коэффициента конверсии.




  • Привет, Сергей!
    Статья очень понравилась, но это скорее для бурженета. У нас все-таки контакт рулит, а не FB. Если бы технологию OpenGraph на наши рельсы переложить… 

  • Ну почему же. Я лично являюсь активным пользователем и ВКонтакте, и Фэйса, так что тут как кому

Подпишитесь на рассылку блога
max1net.com:
Уже подписались человек
Укажите свой e-mail